运筹学

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本节内容安排资源数量变化的分析 目标函数中价值系数的变化分析 技术系数的变化分析

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背景： 背景：a 线性规划问题中， 都是常数， 线性规划问题中， ij , bi , cj都是常数，但 这些系数往往是估计值和预测值： 这些系数往往是估计值和预测值： 值变化； 市场的变化 c j值变化； 值变化； 工艺的变化 aij值变化； 值变化。 资源的变化 bi 值变化。 定义: 灵敏度分析( 定义: 灵敏度分析(Sensitivity Analysis)又称为优化后分析( 又称为优化后分析(Postoptimality Analysis), 就是分析研究线性规划模型参数的取值变化时， 就是分析研究线性规划模型参数的取值变化时， 对最优解或最优基的影响。 对最优解或最优基的影响。 它在应用线性规划解决实际问题的过程中是非常有用的。 它在应用线性规划解决实际问题的过程中是非常有用的。

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解决的问题： 解决的问题： 当这些参数中的一个或多个发生变化时， (1)当这些参数中的一个或多个发生变化时， 原最优解会怎样变化？ 原最优解会怎样变化？ 当这些参数在什么范围内变化时， (2)当这些参数在什么范围内变化时， 原最优解仍保持不变？ 原最优解仍保持不变？ 若最优解发生变化， (3)若最优解发生变化， 如何用最简单的方法找到现行的最优解？ 如何用最简单的方法找到现行的最优解？

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灵敏度分析步骤 求出LP LP的最终单纯形表 1 求出LP的最终单纯形表项目 CB XB cj-zj B -1b 基变量 XB I 0 非基变量 XN B -1N C N- C B B -1N Xs B -1 - C B B -1

2.将参数的改变计算反映到最终单纯形表上来； 2.将参数的改变计算反映到最终单纯形表上来； 将参数的改变计算反映到最终单纯形表上来 检验原问题是否仍为可行解; 3.检验原问题是否仍为可行解; 检验对偶问题是否仍为可行解； 检验对偶问题是否仍为可行解； 4.按下表所列情况得出结论 和决定继续计算的步骤. 和决定继续计算的步骤.

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系数变化后最终表的几种情况原问题 可行解 可行解 非可行解 非可行解 对偶问题 可行解 非可行解 可行解 非可行解 结论或继续计算的步骤 表中的解仍为最优解 用单纯形法继续迭代求最优解 用对偶单纯形法继续迭代 引入人工变量, 引入人工变量,编制新的单纯 形表, 形表,求最优

注意： 注意： LP模型的参数发生变化后 模型的参数发生变化后， 当LP模型的参数发生变化后， 可不必对线性规划问题重新求解， 可不必对线性规划问题重新求解， 直接在原LP取得最优解的基础上进行分析或求解， LP取得最优解的基础上进行分析或求解 直接在原LP取得最优解的基础上进行分析或求解， 既减少计算量， 既减少计算量

, 又可根据参数变化范围及时对原决策作出调整和修正， 又可根据参数变化范围及时对原决策作出调整和修正，

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一 资源数量 bi变化的灵敏度分析项目 CB XB cj-zj B b-1

基变量 XB I 0

非基变量 XN B N CN- CB B-1N-1

Xs B-1

- CB B-1

XB=B-1b , z=CBB-1b, σ=C-CBB-1A =C由最终单纯形表可知， 的变化， 由最终单纯形表可知，资源数量 bi 的变化，会影 响到原最优解的可行性与目标函数值， 响到原最优解的可行性与目标函数值，但不会影响 检验数。 检验数。

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1. bi变化后，原最优解怎样变化；若最优解发 变化后，原最优解怎样变化； 生变化，则变化后，如何求出新的最优解？ 生变化，则变化后，如何求出新的最优解？ 变化后，仍保持B (1)若bi变化后，仍保持B-1b≥0,则当前基仍为 最优基，最优解的结构不变，但是取值改变. 最优基，最优解的结构不变，但是取值改变. 变化后， (2)若bi变化后，有B-1b<0,当前基为非可行基 ，又因为bi的变化不影响检验数，所以仍然保持为对 又因为b 的变化不影响检验数， 偶可行基，此时可以用对偶单纯形法 对偶单纯形法求出新的最优解 偶可行基，此时可以用对偶单纯形法求出新的最优解 变化后，可行性不变，则原最优解结构不变。 若bi变化后，可行性不变，则原最优解结构不变。

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0 x4 1 0 0 0 -1 1 0 -1

0 x5 [-1] 1 0 -1 1 0 0 0

0 x6 -1 -1 1 -2 1 -2 1 -1

B -1b-5 5 15 5 15 15

x5 x1 x3

5 10 15

最优解(10, 15)最优值Z 最优解(10,0,15)最优值Z = 55