本报告是关于温度分布的曲线拟合的,望对大家有所帮助!!!

«数值计算方法»实验报告

标题：温度分布的曲线拟合

1.实验描述：

在科学技术工程和实验中，经常需要从大量的实验数据中寻找拟合曲线，最

简单的是一维情形（一元函数），此时数据的形式为x和y坐标的有序对，如：(x1,y1),...,(xN,yN),这里的横坐标{x}是明确的。

数值计算方法的目的之一是求解一个将自变量与因变量联系起来的拟合函数。求解拟合函数的方法有多种，常见的方法有：线性最小二乘拟合、多项式拟合（最小二乘抛物线拟合）、样条插值拟合（三次样条拟合）、三角多项式拟合、贝塞尔曲线拟合这五种方法。

本次实验分别利用上述五种方法对一组温度数据进行拟合，通过拟合的结果比较这五种方法的优缺点（主要考虑误差）。

2.实验内容：

已知某地区一天的温度数据如下：时间，p.m

1234567891011午夜

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666665646363626160605958

温度

时间，a.m

1234567891011正午

585858585757575860646768

温度

分别利用：线性最小二乘拟合、多项式拟合（最小二乘抛物线拟合）、样条插值拟合（三次样条拟合）、三角多项式拟合、贝塞尔曲线拟合这五种方法对这组温度数据进行拟合，通过拟合的结果比较这五种方法的优缺点。

3.实验原理及分析：