spc 统计过程控制SPC
统计过程分析
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概
述结论或加以推广。
◎统计方法的定义：资料的收集、整理与解释，并导出
◎资料种类：计数值(间断资料，Discrete Data)计量值(连续资料，Continuous Data) ◎资料来源：原材料 过程(工序参考) 检验(产品特性) 2
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群体与样本N μn x s
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数字数据处理的步骤1.原始资料审核：保存资料的真实性。 2.分类的决定：分成几类，避免重复及遗漏。 3.分类后整理：进行归类。 4.列表：根据结果编成适用的表式。 5.绘图：绘成统计图。
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spc 统计技术之应用1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 市场分析 产品设计 相依性规格、寿命及耐用性预测 过程控制及过程能力研究 过程改善 安全评估/风险分析 验收抽样 数据分析，绩效评估及不良分析5
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SPC使用之统计技术1. 柏拉图(决定控制重点) 2. 统计检定 3. 控制图
4. 抽样计划5. 变异数分析/回归分析6Edited by Mr. jose lee
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过程控制系统过程中对策 绩 效 报 告 成 品 改 善
过
程
中 人员
对
策
设备 材料 成 品
方法
环境
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spc过程控制系统
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1. 过程： 过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一 定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经 观察、测量或测试可衡量其绩效。SPC所控制的过程必须符 合连续性原则。 2. 绩效报告： 从衡量成品得到有关过程绩效的资料，由此提供过程的控 制对策或改善成品。 3. 过程中对策： 是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。 4. 成品改善： 对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并返工/ 返修或报废。
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spc 常态分配μ±Kσμ±0.67σ μ±1σ μ±1.96σ
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在内之概率50.00% 68.26% 95.00%
在外之概率50.00% 31.74% 5.00%
μ±2σμ±2.58σ μ±3σ
95.45%99.00% 99.73%
4.55%1.00% 0.27%
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spc常态分配
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spc控制界限的构成
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普通原因与特殊原因之变异 普通原因：过程中变异因素是在统计的控制状态下，其产品之特性有固定的分配。
特殊原因：过程中变异因素不在统计的控制状态下，其产品之特性没有固定的分配。
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过程中只有普通原因的变异
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过程中有特殊原因的变异
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第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)
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第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)控制界限 ±1 σ ±2 σ ±3 σ α值 31.74% 4.56% 0.27%6 % 10 3
平均值移动 ±1σ ±2σ ±3σ
β值 97.72% 84.13% 50.00%
1-β值 2.28% 15.87% 50.00%
±4σ
±4σ
15.87%
84.13%
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普通原因与特殊原因之对策1. 特殊原因之对策(局部面) l 通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因 l 可以由过程人员直接加以改善 l 大约能够解决15%之过程上的问题 2. 普通原因之对策(系统面) l 通常必须改善造成变异的共同问题 l 经常需要管理阶层的努力与对策 l 大约85%的问题是属于此类系统 17Edited by Mr. jose lee
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n P 3 n P(1 P)
C 3 C
C-3 C
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U 3 U/n