《经济预测与决策》复习题
一、选择题
1、预测期限为一年以上、五年以下（含五年）的经济预测称为（ ）
A、长期经济预测 B、中期经济预测 C、近期经济预测 D、短期经济预测
2、相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（ ）
A、越小 B、一般 C、越大 D、不确定
3、采用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化比较平稳，则平滑系数的取值应为（ ）
A、0.1-0.3 B、0.5-0.7 C、0.7-0.9 D、0.4-0.6 4、在进行经济预测时，以下哪一个原则不属于德尔菲法必须遵循的基本原则（ ）
A、匿名性 B、反馈性 C、收敛性 D、权威性
5、使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时，若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数，则通常应采用（ ）
A、m-1次多项式曲线模型 B、m次多项式曲线模型 C、m+1次多项式曲线模型 D、m+2次多项式曲线模型 6、下列哪一种说法正确（ ）
A、状态转移概率矩阵的每一行元素之和必为1 B、状态转移概率矩阵的每一列元素之和必为1 C、状态转移概率矩阵的主对角线元素之和必为1 D、状态转移概率矩阵的副对角线元素之和必为1
7、如果某企业规模小，技术装备相对落后，担负不起较大的经济风险，则该企业应采用（ ）
A、最大最小决策准则 B、最大最大决策准则 C、最小最大后悔值决策准则 D、等概率决策准则
8、运用层次分析法进行多目标决策时，通常采用1～9标度法构造判断矩阵。假设第i个元素与第j个元素相比极端重要，则元素aij为（ ）
A、1 B、5 C、1/9 D、9
9、某厂生产某种机械产品需要螺丝作为初始投入。如果从外购买，市场单价为0.5元；若自己生产则需要固定成本3000元，单位可变成本为0.3元。则螺丝的盈亏平衡点产量为（ ）
A、6000 B、10000 C、15000 D、20000
10、以下支付矩阵的纳什均衡是（ ）
左 中 右 上 （2，0） （2，5） （1，3） 下 （0，3） （1，2） （2，1） A、（上，左） B、（上，中） C、（下，中） D、（下，右）
11、某工厂对某种原料的年需求量为20000公斤，每次订购费用为500元，每公斤原料的年存储费用5元。则年最优订货批次为（ ）
A、8 B、9 C、10 D、11
12、某工厂某种产品的总收益曲线为TR=150Q-0.2Q2，总成本曲线为TC=3000-120Q+0.1Q2，则该工厂最佳产量Q为（ ）
A、400 B、450 C、500 D、550
13、下图是哪种多项式增长曲线（ ）
A.常数多项式 B.一次多项式 C.二次多项式 D.三次多项式
14、已知某厂商有建设大型工厂、建设中型工厂、建设小型工厂三种方案，不论以哪一种方案建厂，将来都可能面临畅销、平销、滞销三种情况之一，但其概率未知。已知收益值矩阵表如下所示（单位为万元）： 畅销 平销 滞销 建设大型工厂 200 150 110 建设中型工厂170 160 100 建设小型工厂 140 130 120 则根据最小最大后悔值法，最优决策方案为（ ） A、建设大型工厂 B、建设中型工厂 C、建设小型工厂 D、不确定
15、考察某一商品的生命周期时，选用了逻辑曲线模型，拟合结果为
??yk40?（单位：万件），则该商品市场达到饱和时的销售量为（ ）
1?ae?bt1?3e?2tA、10 B、20 C、30 D、40
二、填空题
1、围绕某一问题召开专家会议，通过共同讨论进行信息交流和相互诱发，激发出专家们创造性思维的连锁反应，产生许多有创造性的设想，从而进行集体判断预测的方法被称为头脑风暴法。
2、采用匿名发表意见的方式，针对所要预测的问题，调查人员分别对各位专家进行多轮预测，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成基本一致的看法，并作为预测结果。这种预测方法被称为德尔菲法。
3、通过利用数学模型来研究一个变量（称为因变量）对另一个或者多个变量（称为自变量）的依赖关系，从而通过后者的已知值来估计或预测前者总体均值或者个别值，这一方法称为回归分析法。
4、运用回归模型进行预测时，通常使用回归平方和占总的离差平方和的比重来衡量模型的拟合优良程度，并称其为判定系数，其取值范围为[0，1]。
5、影响经济时间序列变化的因素一般可划分为长期趋势因素、 季节变动因素、循环变动因素和不规则变动因素等四种因素。
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答：1.对决策者而言，不同待选方案的效用大小是可比的和非循环的。 2.各备选方案必须具有独立存在的价值。 3.主观概率与方案的结果之间不存在必然联系 4.效用的等价性和替换性
四、计算题
1、某汽车制造公司想了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去10年有关
广告费用（万元）和销售量（辆）的数据，试图建立二者之间的线性回归方程，并通过广告费用来预测汽车的销售量。通过计算得到部分结果如下： 回归平方和（ESS） 755456 残差平方和（RSS） 37504 回归方程的截距β0 348.94 回归方程的斜率β1 14.41 （1） 写出销售量与广告费用的直线回归方程，并解释回归系数β1的含义。
解：销售量与广告费用的直线回归方程为： 。回归系数
表示：广告费用每增加1万元，汽车销售量平均增加14.41辆。