[摘要]制造业一直是工业革命的主要载体，制造业技术范式变革也因此受到关注。在以信息化发展推进我国工业改革的形势下，学界试图将信息网络技术与制造业以数学模型的形式描绘出来，但建立、修正信息网络技术与制造业发展的关系模型并不多见。目前对于信息化拉动国内制造业发展的结论更多是建立在对历史时间序列数据的观察得到，却忽略了两者之间的这种关系是否存在必然。该文旨在通过对近二十年来我国信息网络技术专利数量与制造业增加值的相关性分析，进一步探索信息网络技术与我国制造业转型升级的关系。结果表明，信息网络技术专利数量与制造业增加值存在长期均衡关系。这一结论提示我国应当更加注重信息网络技术的发展，利用信息化技术驱动制造业转型和升级。

[关键词]信息网络技术；创新驱动；制造业转型

１概述

“中国制造2025”明确指出，制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。党的十六大报告提出，我国坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化，走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子。当前，我国正以推进信息化带动工业化战略的实施为契机,进一步促进我国工业经济增长方式的转变。化解我国制造业产能过剩的根本出路在于创新。中国制造业未来要适应市场的变化，应该走技术创新之路。在以信息网络技术（InformationNetworkTechnology，INT）为代表的新一轮技术创新浪潮面前，中国制造业应从INT与制造业的融合和创新驱动两个方面思考升级路径。信息技术特别是互联网技术发展给传统制造业带来了颠覆性、革命性的影响，可以说，制造企业和产业变革的核心是INT的应用[1]。新工业革命是以制造业数字化、网络化、智能化为核心，建立在物联网、服务联网和工业联网基础上引发的新一轮变革，将推动信息技术与制造业的深度融合，给世界范围内的制造业带来深远的影响[3]。在以信息化发展推进我国工业改革的趋势下，人们也试图将信息技术与制造业之间的相关关系以数学模型的形式描绘出来。在以往的研究中，人们倾向于使用刻画工业经济的柯布—道格拉斯生产函数来对工业经济的发展进行实证分析，虽然在该函数的应用中也曾考虑到增加更多的解释变量，但对INT与制造业发展的关系模型建立以及修正却不多见。目前对于信息化拉动国内制造业发展的结论更多是建立在对历史时间序列数据的观察得到的，却忽略了二者之间的这种关系是否是必然性的。有时候时间序列的高度相关仅仅是因为二者同时随时间有向上或者向下的波动趋势，并没有真正的内在相关关系，这种情况称为“伪回归”，将一个随机游走变量对另一个随机游走变量进行回归可能会导致荒谬的结果。因此，本文将通过探讨信息网络技术专利数量与制造业增加值是否存在伪回归现象，来重新刻画INT与制造业的关系模型。

2伪回归产生的原因及处理方法

2.1专利数量与产业技术发展的关系

在研究过程中发现，如果根据专利数量进行产业技术成熟度评估，这会导致我国各产业技术的成熟度判别结果几乎都是处于成长期，这与部分产业技术的发展趋势不符。这是由我国特殊国情导致的。我国专利法于1980年开始实施，实施至今仅有三十多年，年限相对较短。改革开放以来，我国经济开始快速发展，因此专利数量有可能是受到经济发展的大力推动，而非技术进步的推动，受到经济因素的影响，直接通过专利数量拟合曲线进行产业技术成熟度判断结果不一定正确。如图1所示，从曲线趋势上看，INT与制造业两者的发展呈相关性，但是否存在因果关系，INT是否对制造业的发展存在推动力，还有待验证。

2.2伪回归的产生

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作Gindustry对PINT的协整回归方程，结果如下：（1）对残差估计值μ进行单位根检验，即对resid进行ADF检验，结果见表2。由表2可知，在10%的显著性水平下，μ是I(0),即μ是平稳的，因此，Gindustry与PINT是协整的。

3.4误差修正模型的建立

在建立Gindustry与PINT的协整方程后，为考察两者的动态关系，需要建立误差修正模型，以考量当PINT（即专利数量）短期波动偏离长期均衡时，怎样的调整力度可以将非均衡状态拉回到均衡状态。在建立误差修正模型时，需要确定变量差分滞后项的多少，此时可以残差项序列是否存在自相关性来判断，如果存在自相关，则应加入变量差分的滞后项。为此，需要先进行自相关性检验。本文采用偏相关系数检验自相关，得到残差et,et-1,et-2,...,et-12各期相关系数和偏相关系数，第1期的偏相关系数的直方块超过了虚线部分，因此存在一阶自相关。下面建立自回归模型：由于采用的是年度数据，因此分别建立VAR(1)、VAR(2)、VAR(3)、VAR(4)模型，利用赤池信息准则（AIC）和施瓦茨（SC）准则确定最佳滞后期，使得AIC和SC的值同时最小。经多次调试，当滞后期为4时，AIC和SC的值同时最小，故选取滞后阶数为4进行自回归，故误差修正模型滞后期取4。

3.5INT与我国制造业转型的关系

误差修正模型的回归结果表明，INT专利数量的短期变动对制造业增加值存在着正向的影响，INT专利数量每增加一个单位，制造业增加值将增加13.08个单位，上期制造业增加值每变动一个单位，本期的制造业增加值将变动2.11个单位。从协整检验和误差修正模型来看，我国制造业增加值与INT专利数量的确存在着一种长期均衡的关系，并且在短期的动态波动中，可以通过添加误差滞后项来修正回归模型，以得到更精确的关系模型。由本文所研究的两个变量的关系可以适当延伸到INT与我国制造业转型的关系，以一种更精确的视角来衡量二者的关系。

4结论与启示

首先，我国制造业增加值与INT专利数量存在长期均衡关系，这一结论提示我国应当更加注重INT的发展，利用信息化发展带动我国制造业的转型和升级。为此，我国应大力推进新一代信息技术的研究和发展。推动物联网、大数据技术制造业领域的应用，推进企业制造业的互联网化，实现创新的生产销售模式。物联网技术将是实现INT与传统制造业相互渗透、深度融合的重要基础，它能够使物品通过物联网的连接实现自主联系，并由此创造额外的客户价值。此外，物联网能创造一个包含所有生产过程的网络，给工厂营造一个智能生产环境。其次，新一代INT与数字化制造技术是引领制造业转型升级的主导力量，是信息化与工业化深度融合的交叉领域。基于INT对我国制造业转型的关键作用，为加快促进我国信息化与工业化的深度融合，全面提升制造业智能化水平，我国应利用信息通信技术实现对制造业生产过程的管理，大力推动信息技术在制造业的渗透和应用。信息技术对于我国传统制造业的发展方式来说，带来的影响可以说是颠覆性和革命性的，新一代网络技术的应用可以说是企业变革的核心。当前，我国可以抓住新工业革命时代的机遇，加快发展战略性新兴企业，打造智能制造和生产系统。最后，从INT专利数量与制造业增加值的协整检验以及误差修正模型结果看，INT与制造业之间的相关关系可以从定量的角度及深层次的因果关系分析来衡量。本文正是通过这一设想，详细论证INT与制造业间的关系，为利用INT创新驱动制造业转型方法研究提供借鉴。

作者：赖朝安 龙漂 单位：华南理工大学工商管理学院