2018高中数学第二章统计23变量的相关性232两个变量的线性相关新

时间:2022-11-21 00:13:47 作者:壹号 字数:801字

第二章 2.3 2.3.2两个变量的线性相关

A级 基础巩固

一、选择题

^

1.设一个回归方程为y=3+1.2x,则变量x增加一个单位时导学号 95064522( A ) A.y平均增加1.2个单位 B.y平均增加3个单位 C.y平均减少1.2个单位 D.y平均减少3个单位

[解析] 由题意可知,变量x每增加一个单位时,y平均增加1.2个单位. 2.某学生4次模拟考试英语作文的减分情况如下表:

第x次考试 所减分数y 1 4.5 2 4 3 3 4 3.5 显然y与x之间有较好的线性相关关系,则其线性回归方程为导学号 95064523( D )

^

A.y=0.7x+5.25 ^

C.y=-0.7x+6.25

^

B.y=-0.6x+5.25 ^

D.y=-0.7x+5.25

^

[解析] 由于随着x的增大,y减小,所以x与y负相关,所以b<0,排除A;由于x=11

(1+2+3+4)=2.5,y=(4.5+4+3+2.5)=3.5,所以样本点的中心为(2.5,3.5),将44^

其代入其他三个选项,得直线y=-0.7x+5.25通过样本点的中心,故选D.

3.某商店对每天进店人数x与某种商品成交量y(单位:件)进行了统计,得到如下对应数据:

x y 10 5 15 6 20 12 25 14 30 20 35 23 40 25 ^^由表中数据,得线性回归方程为y=bx-3.25.如果某天进店人数是75,预测这一天该商品销售的件数为导学号 95064524( B )

A.47 C.55

B.52 D.38

1

[解析] x=

10+15+20+25+30+35+40

=25,

7

y=

5+6+12+14+20+23+25

=15,

7

^^

将(x,y)代入回归方程得15=25b-3.25,b=0.73.

∴预测这一天该商品销售的件数大约为0.73×75-3.25=51.5,故选B.

4.(2015·湖北文,4)已知变量x和y满足关系y=-0.1x+1,变量y与z正相关.下列结论中正确的是导学号 95064525( C )

A.x与y正相关,x与z负相关 B.x与y正相关,x与z正相关 C.x与y负相关,x与z负相关 D.x与y负相关,x与z正相关

[解析] 因为变量x和y满足关系y=-0.1x+1,其中-0.1<0,所以x与y成负相关;又因为变量y与z正相关,不妨设z=ky+b(k>0),则将y=-0.1x+1代入即可得到:z=

k(-0.1x+1)+b=-0.1kx+(k+b),所以-0.1k<0,所以x与z负相关,综上可知,应选

C.

5.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表

广告费用x(万元) 销售额y(万元) 4 49 2 26 3 39 5 54 ^^^^根据上表可得回归方程y=bx+a中的b为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为导学号 95064526( B )

A.63.6万元 C.67.7万元

B.65.5万元 D.72.0万元

[解析] 本题主要考查了回归分析及回归直线方程.

^^

依题意:x=3.5,y=42,又b=9.4,∴42=9.4×3.5+a. ^^^

∴a=9.1,∴y=9.4x+9.1,当x=6时,y=65.5,故选B.

6.(2017·山东理,5)为了研究某班学生的脚长x(单位:cm)和身高y(单位:cm)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出y与x之间有线性相关关^^^^

系.设其回归直线方程为y=bx+a.已知?xi=225,?yi=1 600,b=4.该班某学生的脚长为

i=1

i=1

10

10

24,据此估计其身高为导学号 95064527( C )

2

A.160 C.166

10

B.163 D.170

110

[解析] ∵?xi=225,∴x=?xi=22.5.

10i=1

i=1110

∵?yi=1 600,∴y=?yi=160.

10i=1

i=1

^^^

又b=4,∴a=y-bx=160-4×22.5=70. ^

∴回归直线方程为y=4x+70.

^

将x=24代入上式得y=4×24+70=166. 故选C. 二、填空题

^

7.若施化肥量x与小麦产量y之间的回归直线方程为y=250+4x,当施化肥量为50kg时,预计小麦产量为__450kg__.导学号 95064528

^

[解析] 将x=50代入回归直线方程得y=250+4×50=450,故预计小麦产量为450kg.

8.调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:^

10

y=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加

__0.254__万元.导学号 95064529

[解析] 本小题考查内容为回归直线方程与回归系数的意义.由题意知[0.254(x+1)+0.321]-(0.254x+0.321)=0.254.

三、解答题

…… 此处隐藏994字 ……

5.已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程^

是 y=1.23x+0.08 .导学号 95064535

^^^--^-

[解析] 设回归直线方程为y=bx+a,(x,y)是样本点的中心.依题意,b=1.23,x-^-^-^

=4,y=5,所以a=y-bx=0.08,所以回归直线的方程是y=1.23x+0.08.

5