低成本GPSDR容错组合导航系统设计
第18卷第4期2010年8月
文章编号:1005 6734(2010)04 0455 07
中国惯性技术学报
JournalofChineseInenialTechnology
V,01.18NO.4Aug.2010
低成本GPS/DR容错组合导航系统设计
张强,孙尧,万磊,夏全喜
(哈尔滨工程大学自动化学院水下机器人技术国防科技重点实验室,哈尔滨150001)
摘要:GPS信号易受建筑物或树木遮蔽,而低成本的MEMS惯性元件随机漂移大,性能随温度急剧变化,采用
一般的Kalman滤波器融合GPS和低成本MEMS惯性元件信号,构成GPS/DR组合导航系统很难满足导航系统的容错和精度要求.幸目I-x@GPS和MEMS惯性元件构成的低成本6PS/DR组合导航系统,设计了容错ul【F/xF联邦gaIman滤波算法,提高了组合导航系统的定位精度和抗干扰能力;针对MEMS惯性元件随机漂移大的缺点,采用零偏
试探消减算法,抑制了MEMS惯性元件的随机零漂,提高了MEMS惯性元件的精度.仿真结果表明,基于该算法的GPS/DR组合导航系统的定位精度高,抗干扰能力强,在GPS信号中断的情况下导航系统仍可在短时间内保持较高的定位精度.
关键词:组合导航系统;故障检测;联邦Kalman滤波;零偏试探消减法中图分类号:U666.1
文献标志码:A
DesignoflowcostGPS/DRfault—tolerant
integratednavigationsystem
ZHANG
Qiang,SUNYao,WAN
AUV,College
Lei,XIA
Quart-xi
(NationaIKeyLab.ofScienceandTechnologyonofAutomation,HarbinEngineeringUniversity,
Harbin
150001,China)
hi.glIbuildings.Meanwhile
itsperformance
Abstract:GPSsignalisespeciallysusceptibleinertialdevicesofmicroelectromechanicalsharply
to
beingobstructedbydense
large
treesorthe
system(MEMS)have
randomdriRs,and
changes
withtemperature.Sothelow
cost
GPS/DRsystemusingordinaryKalmanfilter(KF)tofuseGPSand
MEMSinertialdevicesCanhardlymeettheaccuracyandfaulttolerantrequirements.Tosolvetheseproblems,a
fault
tolerantUKF(UnscentedKalmanfilter)/KF
federated
Kalman
filter
algorithmisdesigned,andtherandom
driftoftheshow
…… 此处隐藏0字 ……
MEMSinertialdevicesiSrestrainedbyheuristicdriRreduction(HDR)method.Thesimulationresults
Call
thattheaccuracyandfaulttolerantabilityoftheGPS/DRsystemarebothimproved,andthesystem
remainhi【ghpositioningaccuracywithinrelativelylongtimewhenGPSsignalislost.
Keywords:intcgrate诅navigationsystem;faultdiagnosis;federatedKalmanfilter;heufigicdriftreduction
目前大多数室外陆地导航任务均采用GPS作为导航设备。但是在高楼林立或林荫覆盖的道路上GPS信号很容易被遮挡而影响定位精度。通常的办法是利用辅助导航设备与GPS一起构成组合导航系统,不但能够提高导航系统的精度而且当GPS信号严重衰减的时候,仍可以继续提供精确的定位信息。传统的GPS/DR组合导航系统通常采用里程计作为距离传感器。但是利用里程计构成的GPS/DR组合导航系统存在诸如安装不便、测量误差大,成本较高等缺陷【11。文献【2_4】利用由多个MEMS陀螺仪和MEMS加速度计配置成的惯性测量单元与GPS构成INS/GPS组合导航系统,能够提供较为精确的定位和姿态信息,但城市路面导航一般只需要精确的位置信息而不太需要车辆的姿态信息,收稿日期:2010.03.22;修回日期:2010.07.07基金项目:国家自然科学基金(50909025/E091002)
作者简介:张强(198卜一),男。博士研究生,从事惯性导航和组合导航技术研究。E mail:zhangqian90408@hrbeu.edu.cn
联系人:孙尧(1963一),男,教授,博导,从事信息融合技术、导航自动化、突变控制等方面的研究。