广义高斯模型相关论文

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基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测

马国锐，李平湘，秦前清

（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北武汉#A<"">=）

摘#要：#提出了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结果构造差异影像，然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理，再对处理后的结果运用广义高斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数，最后采用改进的O2算法计算最佳分割阈值，提取变化区域。实验结果表明，所提出的变化检测算法稳健、高效，具有较大的实用价值。关键词：#变化检测；灰度形态学；广义高斯分布模型；O2阈值选取中图分类号：#0P>9!###文献标识码：#+

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如李德仁提出变化检测技术可根据影像配准和变化

!#引#言

遥感具有宏观、动态、快速、准确和综合的优势，适合用于检测大范围、远距离地表的各种变化，多时相的遥感影像变化检测技术已经广泛地应用到社会经济的各个方面，比如农业调查、林业监测、城市规划管理、基础地理数据库更新、土地退化和荒漠化检测以及极地和海洋的探测等。

多年以来，研究人员提出了多种遥感影像变化

［!—<］

检测技术，各国学者从不同的方面进行了总结。

检测的数据源两个因素，划分为先进行影像配准的变化检测方法和变化检测与影像配准同步进行的方

［A］

法两类。,F等按照检测策略将现有的变化检测

…… 此处隐藏0字 ……

方法归结为七类：算术运算法、变换法、分类法、高级

［9］模型法、321方法、视觉分析法和其他方法。更多

的学者根据是否要先进行分类，将现有的变化检测方法归纳为分类后比较法和直接比较检测法两

［$］类，还有学者提出分为监督的方法和非监督的方

法等。不过目前的这些变化检测方法多适用中低分辨率的多光谱和高光谱图像，多用来检测大面积目

收稿日期：%""9:";:"%；修订日期：%""$:"!:%<

基金项目：国家=><项目（编号：%""$?@>"!<"<），国家自然科学基金项目（编号：="A!$">"A）。

作者简介：马国锐（!=>=—#），男，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士生，研究方向为信号处理、遥感影像处理与应用。.:BCD6：BCEF5GFDHGIJKCL557M5B7MN。