·常用的试验设计方法有哪几种？各有和优缺点？各在什么情况下应用？ 随机区组试验 优点1设计简单，容易掌握 2 单因素，多因素以及综合性试验都可以应用 3 能有效的减少单向的肥力差异，减低误差 4 对试验地的地形要求不严，不用区组可以分散在不同的地段上 缺点：不允许处理数太多，一般不超过20个

多因素不完全方案设计 优点 1 灵活方便，大大的减少了多因素的处理组合 2 处理数完全根据需要而定 缺点：不均衡性，综合分析的可比性较差，一般适合于研究中的二期方案 ·试述试验地土壤差异的特点，如何通过小区技术和试验设计控制土壤差异？

差异特点：1 肥力高低变化较有规则，即肥力从大田的一边到另一边逐渐改变，这是较为普通的肥力梯度形式 2 斑块状差异，即田间有较为明显的肥力差异的斑块，面积可大可小，分布无一定的规则 小区技术：在总面积相同时，增加重复次数对于降低试验误差所起的作用，比增大小区面积更为有效 试验设计：1 当土地肥力差异不显著时，应避免采取长而狭长的区组，尽可能采用接近于正方形的区组 2 当试验地具有延长的方向的肥力递变时，区组应当垂直于肥力递变方向来区分 ·试验地的选择要考虑哪些方面？

1 试验地的土壤肥力要比较均匀一致 2 选择的田块要有土地利用的历史记录 3 试验地最好选平地 4 试验地的位置要适应 5 对拟选作试验用的田块，最好进行空白试验 6 试验地采用轮换制，使每年的试验能设置在较均匀的土地上 ·土培试验与田间试验的区别？

1 土壤取自耕层的混合土壤，通过混合而消除了土壤肥力差异 2 人工控制了盆钵中土壤水分和温度，故土壤中养分的释放过程和植物对养分的吸收均与田间不尽相同 3 所用的土壤经过人工筛混后，已经破坏了田间土壤的自然结构，所以盆钵土壤的透水性和通气性均与自然状况有区别 4 施肥量大于田间一倍至数倍，并且盆钵中的氮肥几乎没有淋失，因此利用率高 5 水分蒸发和渗透比田间降水速度快100多倍 ·中心极限定理的内容

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若母总体不是正态分布，从中抽出y拔的分布不一定属正态分布，但当样本容量n增大时，从这总体抽出样本平均数y拔的抽样分布趋近于正态分布，且有平均数 和 ，这是中心定理决定的，即只要样本容量适当大，不论总体分布性状如何，其y拔的分布都可看做正态分布 ·简述田间试验设计的三大原则及其作用 原则：重复，随机排列，局部控制

作用：主要作用是降低试验误差，提高试验精确度，使研究人员能从试验结果中获得无偏的处理平均值以及试验误差的估量，从而能进行正确而有效的比较 ·进行方差分析的基本步骤？

1 计算各项平方和与自由度 2 列出方差分析表，进行f检验 3 若f检验显著进行多重比较 ·多个处理平均数间的相互比较为什么不用t检验法？ 1 检验过程繁琐 2 无统一的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏性地 3 推断的可靠性低，检验的 型错误率大

·什么是统计假设？统计假设有哪几种？各有何含义？

统计推断是根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断，它主要包括假设测验和参数估计。假设测验：先按研究目的提出一个假设，然后通过试验或调查，取得样本资料，最后检查这些资料结果，是否与无效假设所提出的有关总体参数的大小相符合。参数估计：用样本统计量估计或推论总体参数的过程

显著水平（用来否定或接受无效假设的概率标准）总体（具有共同性质的个体所组成的集团） 互作（两个因素简单效应间的平均差异）唯一差异原则（方案中除了欲比较研究的因素外，

其他因素应相对一致，以排除非试验因素的干扰）第一类错误（弃真错误， 本来是正确的，但是通过计算，确认为 是错误的，否定了 ）方差（用观察值数目来除平方和，得到平均的离均差平方）置信度（保证该区间能覆盖参数的概率）试验误差（观察值偏离试验处理的真实值的偶然影响）回归系数（ 中， 是 每增加一个单位数时， 平均地将要增加或减少的单位数）统计数（由样本中各个体计算得到的特征数）变异系数（样本的标准差对平均数的百分比）田间试验设计（指小区技术，特别是重复区和试验小区的排列方法）水平（试验因素的量的不同级别或质的不同状态）标准差（是方差的平方根值，用以表示资料的变异度）